Arsip untuk Kategori ‘ Regresi ’

Analisis Regressi dengan Operasi Matriks menggunakan Excell

Model regresi linear multiple dengan p variable terdiri dari variabel tak bebas Y dan variable bebas X1, X2, …, Xp dapat ditulis dalam sebuah persamaan sbb : Model diatas disebut dengan model populasi, sedangkan model sampelnya adalah : Untuk menentukan model persamaan di atas masukkan matrix X dan Y ke dalam perhitungan rumus : berarti [ BACA LEBIH LANJUT ]

Pengetahuan Dasar Regresi Linear Sederhana

Sering dalam kegiatan sehari-hari, orang diminta untuk memecahkan persoalan yang menyangkut sekelompok variable, dan diketahui diantara variable tersebut terdapat suatu hubungan dasar yang tidak terpisahkan. Misalnya, dalam industri diketahui bahwa kadar suatu zat hasil suatu proses kimia berkaitan dengan temperature masukan. Sehingga mungkin perlu dikembangkan suatu metode peramalan, yaitu metode untuk menaksir kadar suatu zat [ BACA LEBIH LANJUT ]

PENYIMPANGAN ASUMSI MODEL REGRESI KLASIK

Penyimpangan-penyimpangan yang sering terjadi, sbb : 1. Rata-rata kekeliruan tidak sama dengan nol akibatnya diperoleh taksiran yang bias2. Terdapat heterogen atau heteroskedastisitas. Akibatnya tiap pengamatan mempunyai reliabilitas yang berbeda-beda.3. Adanya autokorelasi artinya adanya korelasi antar gangguan4. Adanya multikolinearitas artinya adanya hubungan Linear yang sempurna diantara beberapa atau semua variabel yang menjelaskan model regresi. Untuk mengetahui [ BACA LEBIH LANJUT ]

Analisis Regresi Linear Multiple 3

Pengujian Parsial Koefisien Slope Regresi Apabila pada pengujian keberartian model H0 ditolak, maka langkah selanjutnya yang kita lakukan adalah menguji keberartian koefisien model regresi secara individual. Hipotesis pengujiannya adalah : statistik uji atau rumus yang digunakan adalah sebagai berikut : dimana : Dengan aturan keputusan tolak Ho bila t – hit > t – tab [ BACA LEBIH LANJUT ]

Analisis Regresi Linear Multiple 1

Analisis regresi adalah analisis mengenai hubungan fungsional yang melibatkan variabel bebas dan variabel tak bebas. Analisis regresi utamanya difokuskan pada menaksir dan atau memprediksi nilai rata-rata variable tak bebas Y (populasi) yang berbasiskan nilai dari satu atau lebih variable bebas Xi yang telah diketahui (ditentukan). Model Regresi Linear Multiple dengan p-variabel Model regresi linear multiple [ BACA LEBIH LANJUT ]

Analisis Regresi Linear Multiple 2

Langkah selanjutnya dalam menentukan bahwa model persamaan regresi yang kita peroleh tersebut sudah baik atau belum maka dilakukan pengujian keberartian model/uji kecocokan model. I. Pengujian keberartian model secara keseluruhan Hipotesis pengujiannya adalah : Statistik yang digunakan adalah : maka diperoleh tabel ANAVA sebagi berikut : Kriteria pengujian : Apabila F-hit > F-tbl dengan derajat kekeliruan [ BACA LEBIH LANJUT ]

Ikuti

Get every new post delivered to your Inbox.